在近期一项职责中赌钱赚钱app，好意思国加州大学伯克利分校的团队，接头了怎样使用大模子预计改日。

本次接头旨在创建一个自动化的东说念主工智能系统，让其能在诸多领域作念事件预计，并以此指提高东说念主类社会的有缱绻效力和质地。

例如而言：在经济上，金融参与者但愿预计改日经济走势。在地缘政事上，国度但愿预计选举限度、干戈和灾害。在社会层面，个体和机构都但愿预计工夫发展。

这些预计频频结合了有缱绻制定。传统上，诸多领域的预计都需要东说念主类群众的参与，例如央行招募经济学家预计经济，环球卫生部门招募传染病学家预计疾病传播等。

东说念主类群众频频需要时刻和元气心灵进行接头和念念考，才调发表尽可能准确的预计。因而，这一传统的预计形貌耗时耗力，效力和彭胀性受限。

基于大模子在比年的发展，课题组料想用大模子进行预计。于是，他们创建了一个基于大模子和检索增强生成工夫的自动预计系统。

（起首：arXiv）

在考证效果方面，他们网罗了近千个 2023 年后半年、在预计市集上横跨多领域的事件预计问题。

限度表露，本次 AI 系统的进展相较基准线大幅提高，总体上迫近了东说念主类预计者的水平，并在一些特定情况下额外了东说念主类水准。

据该团队所知，这亦然第一个达到出此种进展的东说念主工智能预计系统。

本次后果对改日的预计，将涵盖东说念主类生活的方方面面，如若能准确预计政事、经济和工夫的发展，就不错匡助政府、机构和个东说念主作念出更好的有缱绻。

此外，接头东说念主员但愿此系统能裁减东说念主类永远发展的风险。东说念主类社会往日曾靠近诸多的糊口危险，诸如二战、核危险、大领域传染病等。

而改日都不错通过本次后果对这些领域进行更准确、更高效的预计，从而裁减其灾害性风险。

当今，对东说念主工智能安全性的担忧困扰着诸多接头者，因此课题组也但愿不错期骗 AI 系统归并自己的发展趋势。

日前，相干论文以《用言语模子议论东说念主的档次预计》（Approaching Human-Level Forecasting with Language Models）为题发表在 arXiv 上[1]。

图 | 论文作家之一（起首：良友图）

接头东说念主员默示：“论文仍是在 X 上（原 Twitter）获取了许多好评。例如《超预计》一书作家、好意思国宾大沃顿商学院解说菲利普·泰洛克（Philip E. Tetlock）评价称：‘这篇论文具备改变领域发展的后劲。’”

（起首：X）

东说念主工智能安全中心（Center for AI Safety）总监丹·亨德里克（Dan Hendryck）评价称：“如若这些系统相当擅长意料改日，它们不错算作一个客不雅、准确的第三方。

这将匡助咱们更好地预计东说念主类举止的永远后果，并作念出更理智的有缱绻。”

（起首：X）

接下来，课题组会缔造一个及时的事件预计数据集，即缔造访佛于大模子排名系统的 Chatbot Arena。

在当今的设计中，他们将估计当今通盘主流大模子在预计改日上的进展，并及时更新限度。

参考良友：

https://arxiv.org/pdf/2402.18563

运营/排版：何晨龙

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